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健康监测提速可穿戴智能设备元年的到来

2020-07-14 07:00:36

  业内曾有一种观点,认为正如智能手机毁灭了翻盖手机,平板电脑毁灭了传统个人电脑,穿戴式智能设备的崛起将毁灭智能手机和电脑。对此我们不敢妄下断语,但是穿戴式智能设备的确正在引领着下一场科技革命。

  穿戴式智能设备借着移动互联网的东风来势汹涌,谷歌眼镜、三星Galaxy Gear智能手表是目前穿戴式设备最被广为讨论的例子,还有Pebble科技推出的Pebble智能手表,索尼推出的SmartWatch,高通也将在2013年第四季度发布Toq智能手表。不可遗漏的还有苹果,尽管传言已久的智能手表iWatch尚未问世,但是苹果正借力搭载M7运动感应芯片的新版iPhone5s 欲重新定义可穿戴智能设备市场,或将使健康监测和健身应用程序达到新的高度。

  可穿戴式智能医疗监测设备可对病人实时监测,所反馈的数据有助于提高诊断准确度。这种在医院之外、远离医生办公室的健康监测模式具有更高的性价比。随着中国对医疗保健投入的加大,利用当今先进的技术、工作流程和预防性保健模式将获得高性价比等诸多优势。

  美信医疗设备市场应用经理Steve LaJeunesse表示,超低功耗模拟测量电路、复杂的信号处理技术、超低功耗微控制器等多技术融合是可穿戴式智能设备的发展趋势。
 

美信医疗设备市场应用经理Steve LaJeunesse

Maxim Integrated医疗设备市场应用经理Steve LaJeunesse

  美信积极布局 拓展新兴市场

  穿戴式设备的本意,是探索人和科技全新的交互方式,在个人健康和医疗管理领域,穿戴式设备的应用打了头阵。该类设备目前主要集中在以消费为导向的运动、健身和保健市场,对个人健康和运动进行跟踪并提供数据分析和共享,这些设备可以提供跟踪、监测及保健的详尽信息。其中健康监测是一个重点方向,据ABI Research市场研究数据表明,可穿戴式监护设备市场至2016年将达到年均一亿套以上。

  针对这一巨大的新兴市场,早在2012年9月,美信就推出可反复水洗的新型体征监测服(Fit),使专业医护人员能够以低成本频繁监测患者体质,提供更加有效的预防性医疗保健。高度集成的监护服设计可用于测量三导联心电图、体温和运动状态,未来还可测量更多导联数(5至12)的心电图。所有诊断工具均已集成到衬衫内部,不会影响穿着舒适度。新型“Fit”集成了干电极ECG测量技术、复杂的信号处理技术、温度传感器、运动传感器、超低功耗微控制器及无线通信单元。而且美信还针对个人、医院、疗养院开发了三个不同的应用版本,后期还将开发评估套件,用户可以用其对自己的设计进行评估。这款监护服开启了预防性医疗保健的新时代,将健康保健成本降低10倍以上。

  该方案在衣服袖子及腹部位置内置了四个触点,通过有线方式连接至传感器,然后再由传感器将数据通过蓝牙方式传给移动终端,便可随时随地检测心率体温等基本体征参数,提供连续、实时的医疗诊断数据。

  方案中有8个芯片,其中美信的芯片包括四个,分别是MCU、PMU、温度传感器以及USB保护器,有鉴于穿戴式设备对低功耗的要求,美信在此款设计中采用了超低功耗的MAXQ622、MAX6656并搭载了电源管理IC MAX8671。未来美信计划将进一步集成,使方案只包含四颗器件,产品将更小,待机时间更长,售价更便宜。

  该款设计包含:

  。超低功耗的16位微控制器MAXQ622可方便连接多个设备、易于编程。

  .MAX8671电源管理IC提供低噪声电源,可在多个传感器之间有效切换,而且内置USB充电器和保护电路的PMIC。

  .MAX6656超低功耗温度传感器和电压监测器支持即插即用系统集成。

  .MAX3204 USB保护器提供安全防护,使电子电路免受震动和ESD损害。

  健康监测巨大需求促进可穿戴设备发展

  随着老龄化人口的增多和政府加大医保覆盖面政策的实施,预计到2020年,中国的医疗保健费用占GDP的比率将由目前的4.6%增长至7%,届时中国将成为全球医疗保健的第二大市场。巨大的健康监测市场需求,正大力推动着可穿戴式智能医疗监测设备迅猛发展,目前,健康监测和健身应用已成为可穿戴计算技术中的“杀手锏”应用。

  可穿戴式智能医疗监测设备应用广泛,个人健康管理、远程病人监测、现场专业医疗护理等都可以应用,前景看好。巨大的市场使得众多企业看到了移动信息技术和医疗技术结合的机遇,现在许多新创公司以及专业领域企业也都在开发提供网络医疗应用服务的可穿戴式设备,GE和飞利浦等都参与其中。厂商将传感器、计算、通信和电源管理等诸多技术集成到电子电路内部,将低功耗产品和无线连接技术完美的锲合在产品里面,极大的推动了可穿戴式设备的巨大变革。

  现阶段看来,尽管可穿戴智能设备目前的问题还有很多,但是随着技术的突破、成本的降低以及云计算和大数据的完善应用,可穿戴智能设备的普及正渐行渐近。