新零售概念从提出到现在，落地的产品形态不断转变，但其核心仍是基于人工智能、大数据、云计算等技术实现的智能售货系统。即看、即拿、即走，3秒即可完成的购物流程，对于很多用户来讲，如同从自家冰箱内取出物品，是一种革命性的舒适购物体验。不仅如此，无人智能售货柜支持多品类商品的售卖，更是让该领域的从业者们，惊叹不已。

无人智能货柜之所以能实现如此简单、快速、高效的购物体验，背后离不开核心传感器识别技术的支持，目前行业内主流的识别技术有以下几种：

技术一：RFID无线射频识别通信技术

RFID是附着在每一件商品上的电子标签，当用户购买商品时，传感器会识别商品上的电子标签，进行结算。可以预见到，以电子标签为媒介的RFID技术，拥有致命性的缺陷：当标签损坏或被用户撕掉时，用户即可免费获取商品。同时，为每一件商品贴上电子标签，将耗费巨大的人工成本。

技术二：视觉传感器技术

基于视觉传感器的视觉识别技术，可以识别拿走或者放回商品的动作。该项技术的缺陷在于，用户在购物时，识别系统的的计算速度明显较慢，甚至有出错的可能。同时此技术对商品的大小、摆放、高度以及光照等环境条件均有较严格的限制，支持商品的品类也受限。

技术三：重力传感器技术

据羿戓设计所了解，重力传感器技术通过传感器感应货架上的重量变化，以此来检测货物被取走或放回的行为。因该技术对于传感器灵敏度的高要求，使得设备需要频繁的校准维护;在面对重量相近的商品时，无法做到精准识别。

可以发现，目前市场上单一技术的解决方案都不能满足零售商家对新零售的需求。多传感器融合的无人智能售货柜，在识别准确率、商品品类支持、视觉学习算法上体现出了不可替代的优势。重力+视觉AI识别技术，完美解决单一传感器方案技术缺陷，商品识别准确率高达99.99%。

今年，新零售行业再一次呈现出了万物生长般的蓬勃发展，究竟谁能拔得头筹，核心技术将成为决定性的因素。技术的发展必将带来新零售行业的革新。在未来，零食、生鲜、办公用品、生活用品、医药品等越来越多的商品品类，都能依托于无人智能货柜的发展触达更多的用户群体。并且，与传统零售相比，运营成本的降低，必然会让原本就没有充足发展的新零售，再一次迎来爆发。