卡内基梅隆大学研究人员开发了一组插入式传感器套件，可以监控房间中的各种现象而无需借助智能家电，该套件可以监测像是声音、震动、光、热、电磁噪声及温度等活动。

卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University， CMU）研究人员开发了一组插入式传感器套件，可以监控房间中的各种现象而无需借助智能家电。

该套件可以监测像是声音、震动、光、热、电磁噪声及温度等活动。透过机器学习（Machine Learning）的内建，该传感器套件可以确认水龙头的左右出水口是否正开着，微波炉的门是否处于开启状态，已经用了了多少张纸巾，抑或烤箱已被打开。

“其构想是只要简单地插入该套件，便可立即将房间变成一个智能环境。”卡内基梅隆大学人机互动研究所（Human-Computer InteracTIon InsTItute， HCII）的博士研究生 Gierad Laput指出：“使用者不必外出购买昂贵的智能家电，毕竟现有家电可能无法相互交谈，或许使用者可以将传感器附加到任何想要监控装置上，但如此一来往往会难以维护而且在外观上也不甚美观。透过本套件，使用者只需插到某一个插座上就搞定了。”

该套件包括9个通用于其他各类智能家居装置的传感器，唯一例外是针对隐私权顾虑的摄影机。机器学习会将传感器的原始回馈数据加以整合，进而能识别出各式各样的事件与对象，例如基于声音和震动来区分食物调理机、咖啡豆研磨机和搅拌机。甚至白板上的书写与擦拭动作也可能被侦测，研究人员表示。

这款传感器套件还可以追踪装置的状态，以确定烹饪是否中断，或微波炉的设定周期时间已经完成。当屋内没人在时，若水龙头长时间一直处于开启状态，就会自动促使该套件发送警示讯息到用户的智能手机上。

“它不仅能告诉使用者纸巾架是否有纸巾，而且还可以追踪还有多少纸巾可被调用，甚至在必要时订购更换式纸巾卷筒，”Laput表示。

卡内基梅隆大学指出，人类的活动例如当某人正在睡觉、淋浴、聆听串流媒体或外出时都可以被感测。因为事件发生之处理作业主要都在传感器平台本身上进行，所以并不会传送或记录详细或敏感的数据。

传感器的预先训练可使用在循环热水器或空调设备上，甚至可以检测出家庭装置与品牌，抑或办公室的产品，进而让传感器平台能在套件一被插入时就能立即检测这些装置。