所有物体都将被连接了起来，无论汽车、集装箱、路灯和停车场，还是圆珠笔、手表、眼镜和咖啡杯。现在没有人会问物联网是否会出现，因为我们已经生活其中，并见证了物联网的迅速扩展。问题是我们应该如何构建物联网来满足我们的需求。到了明年，也就是2014年，一些新的趋势将会出现，会对我们未来的生活产生重要影响，使我们的生活和工作紧密相连。

小型低成本传感器

因为传感技术的改进，即使像桌子和椅子这样平常的日常用品也会很快连接起来。温度传感器、光线传感器、距离传感器、和压力传感器会越来越小，越来越便宜。现在，没有人会花50美元买一个烟盒大小的设备在智能家居景观中整合一套家具，但是如果这个设备仅仅是一个不起眼的纽扣大小，并且1美元就可以买到，我想人们就会重新考虑这件事了。突然之间这些日常用品都变得“智能”起来，这是我们以前想都不敢想的。这些传感设备能够感知周围的不同参数，并告知我们发生了哪些变化。

现在，几乎所有行业都已经实现了连接设备之间的自动数据交换，或是机器对机器的通讯（M2M）。运输公司可以通过传感器来优化他们的车辆路线;个人可以享受建立在传感器基础之上的服务，比如包裹追踪;即使是农民也可以通过传感技术来获知他们的奶牛发情和生病的情况。传感技术不仅可以感知某一特定情况，还可以共享信息，使我们从中获益，这将使其在我们的日常生活中占有越来越重要的地位。

我们需要从中受益

2014年，互联产品和服务的消费市场将获得新的发展动力。许多公司以前只关注业务驱动的M2M部门，现在他们拓宽了自己的业务范围，着眼于适用生活各个领域的更为广泛的网络解决方案。首先就是电信运营商，过去他们常常被看作纯粹的通讯系统供应商。而现在，他们已经成为网络生态系统的拓荒者。他们几乎向所有行业，包括终端用户，提供连接性在内的全面网络解决方案。这些解决方案包括电脑运行、智能家居的报警系统和带有紧急呼叫功能的手表等。

即使我们连接的设备和物体来自网络上互不相干的领域，但他们也会有共同点。他们必须给我们带来额外的好处。一旦设备连接了，获得附加服务的机会就出现了。我们举个自动售卖遥测技术的例子。运营商每天都会从他们业务的最佳状态开始运营。如果自动售卖机是联网的，他们就可以通过网络远距离检查货物量，从而大大减少补货和维护成本。连接还给我们提供了更大范围的发展机会，包括移动支付和社会媒体平台的联络。通过大数据分析和机器学习来评估记录的数据、预测未来的业务，在未来会有巨大的发展潜力。

数据连接

一年前，大量机器数据的分析仍处于发展初期。今天，我们在不同的细分市场都有相对应的技术知识和具体解决方案，来支撑大规模评估的有效实施。比如，我们能精确观察单个风力涡轮机组件的性能数据和磨损情况。随着评估精确度的日渐增加，机器学习演算法能够预测更换组件和进行维修的时间。自动售卖机的数据评估能够确切地告诉运营商，顾客会在什么时间、什么地点购买什么产品。数据评估创造了一个全新的决策依据。

下一步，我们就要把至今仍然独立的数据筒仓连接起来。当我们把来自不同数据源的数据组合时，所有新的服务就会产生。这是互联网和物联网一个重要的接口。它不仅仅是机器数据的连接。通过互联网把社交媒体频道、天气预报、时刻表和延误时间这样的数据整合，在未来会有巨大的发展潜力。

共享的文化理念

目前，我们还注意到一个强大的发展趋势：共享。共享既适用于数字商品，也适用于连接的物体和机器。以汽车为例，根据加州大学伯克利分校运输可持续发展研究中心提供的数据，全球汽车共享的会员人数已从2006年的346，610人增加到2012年的180万人。估计到2013年这个会员人数会进一步增加。物体的网络化是这类共享形式的先决条件。比如自由浮动车的共享，用户就必须知道哪里才有可用的汽车。汽车上的GPS接收器加上一个应用程序，就可以把所有可用的汽车显示在他们的地图上。

虽然商务应用必须考虑可以明确反映在日资产负债表上的收益，而消费品却完全不同，它可以只关注休闲和娱乐。在这样一个拥有各种类型传感器的世界，出现了越来越多的消费设备，它们以有趣的方式与这些传感器相互作用。早期有一款很流行的游戏--地理寻宝，它就是一款应用了GPS定位技术的寻宝游戏。

创建可持续发展的结构

物联网的结构是复杂的。并非所有连接到物联网的物体都需要从头开始重建。在许多领域，比如汽车市场，我们需要做的只是升级现有的数据库。我们必须弄明白旧的接口，使它服务于适当的模块。为此，与业内专家合作是必不可少的。合适的解决方案只能通过合作伙伴关系沿着价值链实现，只有合作才能加快网络化，驱动市场发展。

长期的目标必须是在信任、安全和隐私的基础上创建安全和可持续发展的结构。连接系统的自治是保障安全的关键。即使连接丢失了，系统核心也要能继续可靠地运行。只有这样，在网络真的崩溃的时候，我们的世界才能继续运行，我们也只需要暂时放弃附加服务带来的舒适。