传感器作为物联网的基础设施，扮演着十分重要的角色，其采集数据的质量直接决定了物联网的智能化水平。3月14日开幕的慕尼黑上海电子展上，一家奥地利的公司艾迈斯半导体（AMS）带来了几项带有黑科技潜质的传感器技术，让人眼前一亮。

能够检测滴水流量的超声波流量传感器

智能水表早已不是什么新鲜事物了，但是智能只解决了水表读数信息的传输便捷问题，并没有解决水资源的节约问题。如果水管或者水龙头只是轻微泄漏，水流量很小，有可能水表读数根本就不会变化，这些水就白白浪费了。据介绍，每年因为运输过程中的泄漏、水表老化等原因所造成的水量浪费占到总流量的10—20%。

艾迈斯半导体推出的超声波流量传感器（UFC，Ultrasonic flow convertor）有望解决这个难题。在展会上，他们展示了跟一家水表公司合作共同研发的UFC水表。这款水表采用超声波探测的方式检测水管中的流量，能够检测的最小流量为0.5L/h，一般1毫升水有20滴，也就是说这款带有UFC传感器的水表能够检测的最小流速为2~3滴/秒。而且水表核心的流量检测部分工作电流只有9μA，耗电量极低，保证了水表的工作寿命长达十年以上。

如果配上水泄漏报警和定位信息，水厂就能实时监控水网中任何微小的水管泄漏，真正做到节约每一滴水。对于家庭用户来说，也能有效防止因为水龙头老化故障造成的水费损失。这对于我们这个水资源比较匮乏的国家来说，无疑具有很重要的现实意义。实际上，这项技术在“水比油贵”的中东地区十分受欢迎而且被大量运用。

能精准识别颜色的光学传感器

颜色构成了缤纷的世界，每个人肯定都有自己喜欢的颜色。但是要描述颜色却不是一件容易的事情，用户不可能将标准的比色卡随身携带。艾迈斯半导体带来的颜色辨识方案就有效解决了这个问题。

下图中圆柱状物体是光学镜头，将光学镜头放在色标卡上，与之相连的手机上会显示出颜色的名称。在实际工作中，光学镜头会向物体表面发射一束白光，经物体表面反射后被镜头中的三个光学传感器接受并分析。因为每一种颜色都是红、绿、蓝三原色的组合，经过分析之后，可以计算出物体表面颜色中三原色的组合比例，这个组合比例在国际标准的CIE色度系统中就相当于该颜色的坐标，与CIE标准色度系统比对就能知道是哪种颜色。

这种颜色辨识技术相对于光谱分析技术，具有速度快、成本低的优点，可以集成到手机里，方便使用。用户可以在生活中随时将自己喜欢的颜色记录下来，尤其对于家庭装饰、衣服、平面设计等这些对颜色比较敏感的领域，用户可以精准的定制出属于自己的颜色。因为有CIE标准色度系统作为参照，厂家在制作产品颜色时也能标准化操作，而不会是“偏蓝一点、再红一点”这样主观性、模糊化的描述。

他们的东西还有这个（见下图），黑绳顶部发光的白点实际上是一个1mm&TImes;1mm的光学传感器，目前采集图像的分辨率为250&TImes;250p，下一代产品的分辨率将达到680&TImes;680p，可以用在狭小空间的图像采集。他们目前正在跟医院合作，将这个技术用在胃镜上，可以将胃镜探头变成一次性使用，防止细菌感染的卫生安全风险。

这是一个激光测距仪（见下图），下图中左侧圆柱形物体即为激光扫描仪，激光的频率为100Hz，以60转/min的速度旋转，可以360°扫描，测距范围200m，精度5cm，扫描的信号经过计算处理后在右侧的屏幕上显示，可侦测方圆200m以内的移动物体，也可用于家庭机器人的环境地图建模和路径规划。

这是一个针对冷链物流运输监测的标签式温度传感器，检测精度0.5℃，它可以每隔一段时间（这个时间由用户自己设置）唤醒一次，测量环境温度并记录。达到目的地后，用户用读卡器读出所有温度记录，就可以查看运输过程中是否出现环境温度超出标准范围的异常情况，尤其是疫苗、生鲜等这些对温度敏感的物品。该产品可以贴在包装箱上，如果发现出现温度异常记录，用户就可以重点检测这一箱的物品，而不用检测所有的包装箱。