电子发烧友网：汽车工业的高速发展给人类的生活带来了巨大的方便,同时也给人类带来了严峻的交通安全问题。随着社会的进步,各国对交通安全问题越来越重视,以避免事故发生为目的的主动安全技术也成为了各国的研究重点。其中汽车避撞控制系统的研究正成为国内外汽车主动安全领域的研究热点之一。深入展开汽车避撞控制系统的研究对于降低事故发生率、提高交通安全性、减少人员财产损失、促进智能交通的发展方面具有重要意义，同时汽车主动避撞系统敢是车辆实现无人驾驶的关键技术之一。

　　汽车安全越来越受到广大汽车消费者的关注，目前汽车上应用的主要是被动的安全设备，主动安全技术十分少。本文对目前汽车主动安全技术上的热点，汽车主动避撞系统进行了相关介绍。

　　汽车主动避撞技术是指：利用现代信息技术、传感技术等手段，扩展驾驶员的感知能力，将感知技术获取的外界信息(如车速、其它障碍物距离等)传递给驾驶员，同时在路况与车况的综合信息中辨识是否构成安全隐患，并在紧急情况下自动采取措施控制汽车，使汽车能主动避开危险，保证车辆安全行驶，从而减少交通事故，提高交通安全性。

　　目前研究开发的汽车主动避撞系统有以下3种类型：

　　(1)车辆主动避撞报警 CWS(collisionwarning)系统，此系统对探测到的危害情况给出警报，美国已经在一些重型载货车和公交车辆上实现商用。

　　(2)车辆自适应巡航控制 ACC(adapTIvecruisecontrol)系统，此系统可以实现简单交通情况下的主动避撞及巡航控制，一些汽车公司在高档车型上已经开始采用 ACC 技术。

　　(3)复合型车辆智能控制系统，该系统针对复杂交通情况，特别是市区交通环境，采用 ACC系统辅以车辆停走(stop&go)系统，提高车辆智能控制的实用性。

 

　　汽车主动避撞系统技术发展分析

　　目前国内外汽车主动避撞系统的研究绝大多数集中在避撞系统的纵向控制，系统的关键技术包括行驶环境中目标车辆识别及运动信息的获取、安全距离模型和避撞控制系统建模。

　　行驶环境识别

　　行驶环境识别的关键是距离的测量。目前距离测量采用的技术手段有超声波测量、红外线测距、激光测量、机器视觉和雷达技术。雷达测量的实时性、准确性较好。目前工作在毫米波段的毫米波车载雷达系统被认为是解决汽车主动避撞条件下控制探测问题的较好方案。很多公司的测距技术已经进入实用化。通用公司正在研究的避撞报警系统采用的是激光雷达技术;德国维尔德•黑布吕格公司研制的 MEAR 激光器测距系统，可向驾驶员提供与其它车辆和障碍物之间的距离及相对速度数据，同时提供视频图像;奔驰、日产等汽车公司都在应用德国 ADC 公司生产的毫米波雷达系统。

　　安全状态判断

　　安全状态判断多采用安全距离逻辑算法，基于车辆制动过程运动学分析、乘坐舒适性、车间时距、驾驶员特性等因素建立不同的安全距离模型。其中，基于车间时距的安全距离模型未考虑驾驶员实际感觉应当保持的车间距离还与相对速度有关这一因素，判断结果不符合驾驶员的主观感觉。因而，日本的研究人员建立了驾驶员预瞄安全距离模型。但该模型在前方车辆制动的避撞系统典型工况下，模型的加速度固定，导致模型的判断结果不符合驾驶员的主观感受。针对此问题，进行了驾驶员最优预瞄加速度模型的研究。

　　避撞系统控制

　　汽车主动避撞控制方式主要有上位控制和下位控制。前者由安全距离出发，从运动学的角度应用控制算法获得当前情况下车辆应当具有的减速度等;后者从上位控制算法确定出的车辆目标减速度等目标参数出发，结合车辆制动系统模型，应用控制算法，实现对节气门、制动 、转向等精确控制，实现上位控制要求的目标。控制算法有模糊控制和神经网络控制，适合于非线性目标的滑模控制算法和 Back-stepping 方法。

　　主动避撞系统存在的问题

　　目前的研究考虑的侧面目标和其它类型距离目标非常少，系统存在冗余报警、误报及对驾驶员特性考虑不足等问题。在控制模型中只考虑了纵向控制模型，对于车辆高速转向制动、超车等危险工况，必须建立考虑侧向控制的动力学模型。而在模型的控制器设计方面，现有的上位控制器设计考虑驾驶员驾驶特点不够，而下位控制器的鲁棒性较差，不能满足避撞系统的需要，有待进一步研究解决。

　　电子发烧友网编辑视点：汽车主动避撞系统是智能交通系统(ITS)中的一个亮点，同时它对智能车辆行驶安全保障及常规车辆安全辅助驾驶有着深远的意义。我国在这方面所取得的成果与发达国家有一定的距离，所以我们应该加大这方面人才的培养，争取在未来的汽车行业中能占有一席之地。