未来几年，特斯拉的生产规模还将以10倍速度增长，现在的数据存储量也不过是大数据的冰山一角而已。

　　和目前配置的系统相比，特斯拉新一代Autopilot／自动驾驶硬件套件中增加了更多的数据收集传感器。再加上第其三季度新车交付量已经达到25000辆，日益增长新车量和数据量使得特斯拉需要一个更加可靠的数据存储系统，供后续提升车辆的系统学习能力。

　　据知情人士透露，为了存储和分析日益增长的数据量，特斯拉最近从INFINIDAT购置了一套新的InfiniBox系统，用以支持新一代Autopilot运转和今后的数据收集。INFINIDAT是由科技巨头EMC公司Symmetrix存储平台和IBM公司XIV存储系统的发明者Moshe Yanai创办的。

　　这款InfiniBox定位高性能企业数据存储，解决了性能、实用性和扩展性问题，用于加快关键业务应用程序运转速度。INFINIDAT依托现行标准硬件、用软件重新定义存储分层的思路，旨在提供高速、实用且易于部署的存储系统。

　　据悉，特斯拉购买的储蓄盒数据存储量至少在2pb级，平均价格在100万美元。主要用于如汽车学习系统等需要高稳定运行的应用程序。据INFINIDAT介绍，InfiniBox配有三重冗余电源和数据路径，可提供99.99999％的可用性，每年停机时间不到3秒。

　　这套系统在节能方面也非常出众。可能很多人认为这一点并不重要，因为它并没有影响到车的效率和续航里程。但是，考虑到如今大数据的重要地位，现在数据中心的电力消耗量已经达到全球电量的3％，这也使得各大公司在新硬件的投资上变的更加谨慎。

　　目前特斯拉暂未对新系统发表相关评论和确认。

　　现在，一个企业获取、存储和分析数据的能力越强，就可以争取到更大的竞争能力，这是数据存储公司兼特斯拉供应商INFINIDAT的口号，也是现在大数据世界公认的真理。

　　在大数据方面，特斯拉绝对是非常有把握。为了将自动驾驶汽车尽快推广至市场，特斯拉已经制定了一个非常紧凑的时间表，而大多数竞争对手的自动驾驶汽车预计在2018－2020年才会上市。通过第一代Autopilot收集到的累积数亿英里的数据，是特斯拉在自动驾驶汽车市场自信满满的一个重要因素。

　　据目前公开报告显示，特斯拉新一代Autopilot将搭载8个摄像头、1个雷达和360°短程超声波传感器，系统不仅在整体性能上有了重大的提升，而且加强了视觉方面的辨识能力。但特斯拉的Autopilot项目主管Sterling·Anderson已明确表示，上一代Autopilot收集到的数据依然有用：

　　特斯拉利用旗下所有车辆的传感器收集数据，然后针对汽车驾驶环境绘制高精度地图，当其它车辆行驶至对应区域时，就将已经绘制好的地图发送至汽车的“地图块”里。汽车就会将传感器收集的数据和收到的地图进行对比检查，从而使得汽车行驶变得更容易。

　　预计到今年年底，特斯拉还将交付15000辆配有新Autopilot／自动驾驶套件的汽车。新的InfiniBox也会很快投入使用，并开始支持特斯拉新的数据存储系统。未来几年，特斯拉的生产规模还将以10倍速度增长，其数据采集和汽车数量同样会以同样速度暴涨，现在的数据存储量也不过是大数据的冰山一角而已。