今天我讲的题目叫“高性能计算与智能汽车”，ADAS结合英伟达的强项我们能做的贡献，就是能把一台高性能计算机安装在我们的汽车里去，如果一辆汽车它就是一台高性能计算机，你们可以想象一下高性能计算机能给我们带来的计算能力会给我们的应用带来不断的变化。

　　

　　前两天ALPHAGO的成绩，后来变成是4：0，有很多的故事在里面，不管是4：1还是5：0，我们都知道这是一个划时代的变革。也就是世界上用人脑，最复杂的DNA，机器也可以来PK，至少它有机会能够获得，我们可以讲它已经超越人了。前两天有很多人写段子，发现咱们中国的网友写段子的水平比较高，一个围棋手下完围棋之后要复盘的话可能一天要花好几个小时去复盘，或者顶多24小时不睡觉，可能顶多复六盘棋，ALPHAGO一晚上可以复盘300多遍，如果连续下棋能够下几万盘棋，那这样的计算量对于一个算法来讲，它提升的水平比我们人类要快得多。

　　我们现在大家都讲Deep Learning，自从Deep Learning深度学习用在图像图形之后，发现这几年的变化特别快。其中我们都知道这些来自于很多大数据的数据量，让它学习的模型非常准确，但是有大数据，如果没有一个很强的计算平台，这些大数据是没有用的。在有计算机之后数据积累非常多，我们都知道在数据挖掘之前，很多人苦于没有计算机没有办法把这些数据变成有用的价值，对于我们来讲如果这些数据不能有价值的话，这些数据就是无用的。今天正是因为有了GPU的高性能计算，在这几年当中把GPU的性，在十年当中大概提升了1500倍，大家可以想像一下它的计算力在十年当中提升1500倍，把我们带入了一个新的计算时代的时候，它的计算思路、计算的算法跟以前完全就会不一样，这也是为什么说很多人采取用这些Deep Learning的方法去做新的研究，以前是不可能的。但是当1000多倍的计算力给了你之后，并且在这1000多倍的计算力只是在单个的GPU下面，我们现在可以无限制连接更多的GPU的时候，这个时候带来的高性能计算的能力就已经让我们在很多地方有很大的突破。

　　我们都知道大概几年前咱们中国的研究高性能计算的专家他们仅仅靠4000多片GPU搭建了超级计算机就拿了世界第一名，但是今天是不可能了，现在IBM要做世界第一的超级计算机需要几万颗GPU，这对于一个大的国家来讲是很容易的事情，但是对于一个企业来说还是很昂贵的。其实昂贵的并不是这个GPU价钱，而是这个计算机的功耗。很多的计算机计算能力苦于没有那么大的功耗去支持，或者我们付不起那个电费去计算，这个才是我们受到局限的地方，这也是我们在想任何一个行业的突破不能只是靠自己，一定要靠大众的力量。如果我们有一个大众的群体，能够把这些大的数据在一个大的计算平台之上能够去完成的话，它对于整个行业或者对于各个不同的企业来讲是能够得到更多好处的。当然GPU也加速了我们在人工智能，在各个领域的应用，汽车只是其中的一部分。

　　很多时候我们讲汽车自动驾驶，其实对于我们来讲我们更希望讲的是汽车的智能化，智能化不只是在驾驶这一块。我们从考虑整个汽车的时候，包括汽车跟人交互的界面，你怎么跟汽车沟通，这些传统的沟通跟你操作汽车的方法可能都会不一样，这些智能化的手段除了语音之外还有更多的方面，图形图像的识别，手势控制，甚至于眼球、脑电波的控制都可以在人工智能的影响下去跟机器造成更多的交互。而这些交互式的技术，不只是在汽车领域使用，其实在我们的智能手机也有很多的应用，有很多手机是靠指纹、手势、语音识别的，这些都可以在汽车上使用。所以我们把汽车不能只是看成一个汽车，实际上它就是一个传统的机器人，只不过这个机器人是可以把我们人自己装进去。如果这样的话，在人机交互的界面中，这些很多地方需要很大的计算量和计算能力。坐在汽车里面不只是说开车的乐趣，坐车的人应该也有很好的享受。

　　所以在整个汽车的体验当中，对于我们很多的智能化的影响是非常之大的。我们可以想像一下坐在汽车里面的人，你周围的显示是海滩、沙滩、森林、绿色，甚至于草坪，你可以试想各种各样的环境，而它可以给你营造的环境，完全可以用计算机模拟出来，当然更多的体验是我们每一个企业或者每一个行业当中的这些开发商或者是供应商能够发挥自己想象空间的地方。所以我们可以看到汽车的智能化给我们带来的是一个产业的全新的改变。生态系统会不一样，供应商会不一样，赚钱的手段也不一样，商业模式也会完全不一样。当然自动驾驶肯定在里面是很重要的部分，我们看到在自动驾驶的时候，其实自动驾驶只是智能汽车当中的一个环节而已，我们要考虑整个汽车当中各个环节都有可能给我们带来的变化。还有一个误区，我希望在很多行业当中不要把它变成是我们在自动驾驶的一个最大的误区，自动驾驶不能只是变成是安全驾驶，如果只是安全驾驶的话就太简单了，我们要把它变成是一个有乐趣的驾驶。所以我们希望在未来的汽车能够变成是一个个性化的汽车自动驾驶。我们都知道每个人开车有不同的风格，每个人的喜好不一样，比如有人喜欢开快车，有人就喜欢开慢车，有人喜欢赶时间，有的人喜欢享受，那每个人的驾驶行为也不一样，这就是为什么整个世界会变得丰富多彩，我们也不希望这个世界是统一的世界，而是一个个性化的世界。每个人的驾驶行为不一样，既然是这样的，汽车的学习方式也应该帮助我们学习每个人的驾驶行为，这样才能让你变成是汽车的主人，而不是变成汽车的乘客。希望这种个性化的驾驶方式也可以在我们汽车自动驾驶当中或者自动学习当中去增加进去。