医疗AI从2017年开始成为资本争相进入的赛道。毕马威发布的全球风投报告显示，虽然全球风险投资总额由2018年第四季度的710亿美元跌至2019年一季度的530亿美元。但是在中国，随着政府推动医疗改革，医疗科技行业正在获得更多投资者的青睐，2018年有可能达到200亿元，

《电鳗快报》了解到，仅2017年前8月，我国83家AI医疗企业的融资额为18亿元，历年融资总额接近42亿元，包括晶泰科技、华大基因、推想科技等。此外，互联网巨头们也在积极布局AI+医疗领域。上个月末，百度宣布与东软集团达成战略合作，百度智能云将与东软集团联合升级云化HIS（医院信息系统）。初次之外，百度在医疗领域频频出手，今年2月全资获得北京康夫子健康技术有限公司股权，一家医疗人工智能技术、知识、数据服务提供商。

上半年，华为携手中移动助力中国人民解放军总医院成功完成全国首例基于5G的远程人体手术；此外华为海域依图医疗联合发布智能医疗云，深入大数据AI医疗领域，。

阿里在医疗领域的布局要追溯到2014年。当年其对中信二十一世纪有限公司进行了1.7亿美元的战略投资，各方将基于中信 21CN 在药品电子信息方面的积累，结合阿里巴巴在电商平台、云计算及大数据方面的优势，联手推进药品信息化平台建设。同年10月，公司更名为阿里健康。2017年3月阿里巴巴推出其在“医疗+人工智能”领域的首个产品——“ET医疗大脑”正式进入AI医疗领域，随后阿里健康推出医疗人工智能系统。

和以上互联网巨头做法不同，腾讯是靠“买买买”，买出了一个医疗布局。根据不完全统计，2013-2017年间，国内AI+医疗各领域共发生融资事件241起。腾讯在医疗领域进行了超过40笔投资，投资金额超过200亿元。其中不乏微医、好大夫在线、新氧、更美等垂直赛道领先公司，同时AI医疗公司则布局了晶泰科技和体素科技。

人工智能正在加速向医疗领域渗透。但现实情况是，AI进入医疗领域，仍面临巨大风险。近日，在博鳌亚洲论坛全球健康论坛大会召开期间，国家卫健委远程医疗管理培训中心主任卢清君在接受媒体采访时表示，虽然医学人工智能是发展的大趋势，但目前AI还有很多不成熟的地方，如果大规模在临床应用会有很大危险。

他表示由于数据模型的建立、数据的来源以及知识模型和知识标准的差异，导致AI在医疗领域还存在很多缺陷和风险。目前如果用于基层医疗，基层医生不具备相应的判断能力，不能判定是否采取机器的建议还是拒绝机器的建议，因此对于诊断来说还是会有潜在风险。

人工智能在深度学习领域遇到天花板是目前行业内的共识。中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹在接受《经济观察报》采访时表示，历史上，人工智能曾因公众期待过高而几经回落。尽管产业层面还有空间，但目前基于深度学习的人工智能在技术上已经触及天花板。人工智能在语音识别、图像识别和围棋三个领域具有强大潜力，但是其技术的应用边界和条件已经逐渐清晰。

卢清君认为深度学习的前提是需要有大规模的、规范化的、客观的、正确的数据支撑，需要有好的教材。然而医疗界没有这样的教材。每个病人都是个性化的，AI在这种情况下没有学习材料。也无法剔除错误。如此AI学习就会成为科学算命，在临床运用上就会出现风险。也正式基于此，虽然经历的3年发展，影像AI领域内的公司很多没有清晰的商业模式与盈利场景，医院的付费意愿很低。