治疗癌症一直是个沉重话题。治疗困难和费用昂贵，使人们总是谈癌色变，但由于环境污染、食品安全、抽烟喝酒、职业压力、活动缺乏、超重肥胖等因素，癌症患者在人们日常生活中已经越来越常见。已知的癌症类型有100多种，每一种类型和每位患者治疗方法和反应都有着巨大的不同，这给肿瘤专家们准确地诊断癌症类型带来了困难和挑战。不过现在，AI应用于医学领域后将让肿瘤专家们工作变得简单一些，同时给癌症患者们治疗带来一些福音。

日本国立癌症研究中心宣布，该中心将与产业技术综合研究所等共同开发运用AI系统，为了向每一位癌症患者提供最合适的治疗。具体做法是，以癌症中心积累的患者基因组（所有遗传信息）以及血液检查、图像诊断等庞大信息为基础建立数据库，并与医学论文等的研究成果相对照，将AI运用在诊断以及治疗中。该研究中心将利用AI迅速正确地诊断癌症，并给患者提供合适治疗方案的机制，力争5年后实际运用。

谷歌DeepMind团队在研究如何利用AI更好地将放射疗法应用到癌症治疗中。现在的医生只能通过自身经验以及现有的研究设定该治疗法的辐射量。DeepMind正在跟伦敦大学学院医院合力开发一套能够将这一过程自动化的人工智能系统。未来，新系统能帮助医生缩短切割时间。

IBM的Watson利用大数据学习，人工智能在癌症诊疗方面取得了令人瞩目的进展和成就，很多癌症患者已经从中受益。医生在Watson肿瘤系统中输入患者的个人信息和癌症分期、病理分期、转移病灶、体力评分、各种检查数据等多项具体结果，仅十几秒后Watson就给出了治疗方案，包括总体治疗时间规划、推荐方案、备选方案和不推荐方案等，涉及目前最前沿的国际诊疗方案及实验入组情况。Watson自2011年起接受全球顶级癌症治疗中心纪念斯隆凯特琳肿瘤中心（MSKCC）训练，目前已学习超过300种医学专业期刊、250种以上的医学书籍、1500万页论文研究数据，以及大量临床案例。Watson提供的方案与世界顶级肿瘤专家给出的方案有高达90％以上的契合度。

来自英国剑桥大学的神经肿瘤学家Raj Jena在过去的六个月中，使用名为InnerEye的AI系统标记前列腺癌患者的扫描结果。扫描完成后，图像被匿名化并加密发送到InnerEye程序，即可描述相关结果情况，并创建3D模型。该软件通过大量的机器学习，目前已经学会了如何标记器官和肿瘤，大大为前列腺癌治疗节省了时间（男人的福音啊）。

在医学杂志发表的一项研究中，Insilico Medicine生物技术研究公司希望通过在AI帮助下大幅削减癌症药物研究所需的时间，从而彻底改善药物研发现状。其研究人员建立了两个计算机网络，即生成式对抗网络GANs。其中一项研究提出了可能具有抗癌特性的新分子；另一种则是否定哪些药物抗癌无效。第一个网络一直试图“欺骗”后者，让后者接受新的分子作为合法药物，这两种方法都能更好地了解癌症治疗应该是什么样子。一旦它们通过相互测试，这些网络就可以用来检测化合物，以检测它们的抗癌潜力。这种方法不仅可以更快的促进药物开发，而且还能给研究带来更多的经济效益。

总之，AI人工智能辅助诊断系统可以通过学习（医学课程）、分析（海量病例）和判断，能很快提前发现，并早期筛选癌症，并通过在AI帮助下大幅削减癌症药物研究所需的时间，从而彻底改善药物研发现状。AI给医生插上智能的翅膀，是医生的得力助手。AI人工智能在诊断、治疗和药物研发中展现出其真正价值。无疑，AI进军医学界，将创造一场革命。这将给每一个癌症患者或潜在患者带来极大的福音。